Programs

این گرایش بر مبنای کاربرد آمار در علوم دیگر شکل‌ گرفته است و افرادی که در درس‌هایی مثل رگرسیون و طراحی آزمایش موفق بوده‌اند، در آن عملکرد بهتری دارند. 

گرایش علوم داده گرایش علوم داده از جمله گرایش های مطرح در رشته ریاضی کاربردی به حساب می آید. دانشی میان رشته ای که طول محور استخراج از مجموعه ای از اطلاعات و داده هامی چرخد. علم داده بر روش ها و مبانی موجود در زمینه های مختلف علمی همچون مهندسی داده بازشناخت الگو، مهندسی آمار و ریاضیات بنا شده است.مبتنی بر یادگیری الگوریتم‌های بهینه‌سازی و کاربرد علم آمار برای مسئله‌های با مقیاس بزرگ یا همان «مه‌داده» (Big Data) خواهد بود.

ساختارهای پیوسته می­‌پردازد. این بخش از ریاضی با مفاهیم حد و همگرایی ارتباط دارد و در آن‌ها موضوعاتی مثل پیوستگی و انتگرال‌گیری و مشتق‌پذیری و توابع غیرجبری بررسی می‌شود. آنالیزریاضی در واقع به نقاط استثنایی ریاضی می‌پردازد.

دانشجوی این رشته مباحث علم ریاضی رو به صورت دقیق و کاربردی یاد میگیره. همچنین لازمه دروسی مثل ریاضیات گسسته و جبر خطی رو بگذرونه. آنالیز عددی و حل معادلات دیفرانسیل جزو مباحث جالب این رشته است.

در این گرایش به کمک تکنیک های آنالیز غیرخطی که به سه دسته عمده روشهای یکنوایی، توپولوژیکی و تغییراتی است به حل مسایلی درزمینه یافتن جواب، بررسی تعداد جواب­ها و تحلیل رفتار آنها، تعیین منظم بودن جواب و تعیین علامت آنها برای معادلاتی شامل عملگرهای غیرخطی می پردازد.