Programs

گرایش علوم داده گرایش علوم داده از جمله گرایش های مطرح در رشته ریاضی کاربردی به حساب می آید. دانشی میان رشته ای که طول محور استخراج از مجموعه ای از اطلاعات و داده هامی چرخد. علم داده بر روش ها و مبانی موجود در زمینه های مختلف علمی همچون مهندسی داده بازشناخت الگو، مهندسی آمار و ریاضیات بنا شده است.مبتنی بر یادگیری الگوریتم‌های بهینه‌سازی و کاربرد علم آمار برای مسئله‌های با مقیاس بزرگ یا همان «مه‌داده» (Big Data) خواهد بود.

ساختارهای پیوسته می­‌پردازد. این بخش از ریاضی با مفاهیم حد و همگرایی ارتباط دارد و در آن‌ها موضوعاتی مثل پیوستگی و انتگرال‌گیری و مشتق‌پذیری و توابع غیرجبری بررسی می‌شود. آنالیزریاضی در واقع به نقاط استثنایی ریاضی می‌پردازد.

در این گرایش به کمک تکنیک های آنالیز غیرخطی که به سه دسته عمده روشهای یکنوایی، توپولوژیکی و تغییراتی است به حل مسایلی درزمینه یافتن جواب، بررسی تعداد جواب­ها و تحلیل رفتار آنها، تعیین منظم بودن جواب و تعیین علامت آنها برای معادلاتی شامل عملگرهای غیرخطی می پردازد.

رشته ریاضیات و کاربردها یک رشته جدید است که جایگزین رشته ریاضی کاربردی و ریاضی محض شده است.  علت تلفیق این دو رشته شباهت زیادی است که درس های این دو رشته به همدیگر داشتند.

گرایش آنالیز دایر در گروه ریاضی دانشکده علوم پایه در سه شاخه زیر معرفی می­گردد: آنالیز هارمونیک. علاوه بر فعالیت در زمینه آنالیز هارمونیک، موضوعاتی مرتبط به این رشته در زمینه هایی مانند انالیز تابعی، - نظریه عملگرها، - آنالیز روی گروه های موضعا فشرده و نیم گروه­های موضعا فشرده است.